Den här veckan publicerade Google-forskare en artikel som beskrev resultat från en artificiell intelligens (AI) verktyg byggt för att skapa musik.
Verktyget, kallat MusicLM, är inte det första AI-musikverktyget att lansera. Men exemplen som Google ger visar på musikalisk kreativ förmåga baserat på en begränsad uppsättning beskrivande ord.
AI visar hur komplexa datorsystem har tränats för att bete sig på mänskliga sätt.
Verktyg som ChatGPT kan snabbt producera, eller generera, skrivna dokument som står sig väl i jämförelse med människors arbete. ChatGPT och liknande system kräver kraftfulla datorer för att driva komplexa maskininlärningsmodeller. Det San Francisco-baserade företaget OpenAI lanserade ChatGPT i slutet av förra året.
Utvecklare tränar sådana system på enorma mängder data för att lära sig metoder för att återskapa olika former av innehåll. Till exempel kan datorgenererat innehåll innehålla skriftligt material, designelement, konst eller musik.
ChatGPT har nyligen fått mycket uppmärksamhet för sin förmåga att skapa komplexa skrifter och annat innehåll från bara en enkel beskrivning på naturligt språk.
Googles MusicLM
Googles ingenjörer förklara MusicLM-systemet så här:
Först kommer en användare på ett eller flera ord som beskriver vilken typ av musik de vill att verktyget ska skapa.
En användare kan till exempel skriva in denna korta fras i systemet: “en kontinuerligt lugnande fiol med stöd av ett mjukt gitarrljud.” Beskrivningarna som anges kan innehålla olika musik stilarinstrument eller andra befintliga ljud.
Flera olika musik exempel producerade av MusicLM publicerades online. En del av den genererade musiken kom från beskrivningar på bara ett eller två ord, som “jazz”, “rock” eller “techno”. Systemet skapade andra exempel från mer detaljerade beskrivningar som innehåller hela meningar.
I ett exempel inkluderar Google-forskare dessa instruktioner till MusicLM: ”Huvudsoundtracket i en arkad spel. Det är fartfyllt och optimistisk, med ett catchy elgitarrriff. Musiken är repetitiva och lätt att komma ihåg, men med oväntade ljud…”
I den resulterande inspelningen verkar musiken hålla sig väldigt nära beskrivningen. Teamet sa att ju mer detaljerad beskrivningen är, desto bättre kan systemet försöka producera den.
MusicLM-modellen fungerar på samma sätt som maskininlärningssystem som används av ChatGPT. Sådana verktyg kan ge människoliknande resultat eftersom de tränas på enorma mängder data. Många olika material matas in i systemen för att de ska lära sig komplexa färdigheter för att skapa realistiska verk.
Förutom att generera ny musik från skrivna beskrivningar, sa teamet att systemet också kan skapa exempel baserat på en persons egen sång, nynnavissla eller spela ett instrument.
Forskarna sa att verktyget “producerar högkvalitativ musik … under flera minuter, samtidigt som det är trogen till textkonditioneringssignalen.”
För närvarande har Google-teamet inte släppt MusicLM-modellerna för allmänt bruk. Detta skiljer sig från ChatGPT, som gjordes tillgängligt online för användare att experimentera med i november.
Google meddelade dock att det var det släpper en “högkvalitativ datauppsättning” med mer än 5 500 musikskrivande par som utarbetats av professionella musiker kallad MusicCaps. Forskarna tog det steget för att hjälpa till med utvecklingen av andra AI-musikgeneratorer.
MusicLM-forskarna sa att de tror att de har designat ett nytt verktyg för att hjälpa vem som helst att snabbt och enkelt skapa högkvalitativa musikval. Teamet sa dock att det också erkänner vissa risker kopplade till maskininlärningsprocessen.
En av de största problemen som forskarna identifierade var “fördomar som finns i träningsdata.” En fördom kan vara att inkludera för mycket av den ena sidan och inte tillräckligt med den andra. Forskarna sa att detta väcker en fråga “om lämplighet för musikgenerering för kulturer som är underrepresenterade i träningsdata.”
Teamet sa att de planerar att fortsätta att studera alla systemresultat som kan övervägas kulturell appropriering. Målet skulle vara att begränsa fördomar genom mer utveckling och testning.
Dessutom sa forskarna att de planerar att fortsätta att förbättra systemet för att inkludera textgenerering, textkonditionering och bättre röst- och musikkvalitet.
Jag är Bryan Lynn.
Bryan Lynn skrev den här historien för VOA Learning English, baserad på rapporter från Google.
____________________________________________________________
Ord i denna berättelse
artificiell intelligens – n. utveckling av datasystem som har förmåga att utföra arbete som normalt kräver mänsklig intelligens
stil –n. en viss form eller design, vanligtvis används för att jämföra former av konst eller hantverk
instruktion –n. en beskrivning av hur man gör något
arkad – n. ett område som innehåller många elektroniska och andra myntspel
optimistisk – adj. full av hopp och lycka
repetitiva – adj. säga eller göra något om och om igen
brum – v. att göra ett musikaliskt ljud utan att öppna munnen
vissla – v. att göra ett högt ljud genom att tvinga luft genom ett litet hål i munnen
trogen – adj. hålla fast vid en idé eller övertygelse
lämplig – adj. den nivå till vilken något är rätt för en situation
kulturell appropriering – n. när medlemmar av en kultur i ett samhälle, ofta huvudkulturen, använder en utövning av en annan, ofta minoritetskultur, utan att helt förstå betydelsen eller betydelsen av praktiken.
____________________________________________________________
Vad tycker du om den här historien? Vi vill höra från dig. Vi har ett nytt kommentarssystem. Så här fungerar det:
- Skriv din kommentar i rutan.
- Under rutan kan du se fyra bilder för konton i sociala medier. De är för Disqus, Facebook, Twitter och Google.
- Klicka på en bild så visas en ruta. Ange inloggningen för ditt sociala mediekonto. Eller så kan du skapa en på Disqus-systemet. Det är den blå cirkeln med “D” på. Det är gratis.
Varje gång du återvänder för att kommentera på webbplatsen Learning English kan du använda ditt konto och se dina kommentarer och svar på dem. Vår kommentarspolicy är här.
.
#Google #AIverktyg #skapar #musik #från #skrivna #beskrivningar
